Captions y texto en pantalla
Auto captions: definición y ejemplos
¿Qué es Auto captions?
Los auto captions son captions de texto generados por reconocimiento de voz, sincronizados al audio sin transcripción manual. Como suelen tener errores —acentos, nombres propios, ruido—, la mayoría de plataformas y guías de accesibilidad los tratan como borrador que hay que revisar antes de publicar.
Cuándo usarlo
- 1Cuando necesitas un primer transcript de un talking head antes de editar el texto a mano.
- 2Cuando tienes muchos clips para captionar y transcribir a mano frenaría la publicación.
- 3Cuando la persona habla con un acento claro o usa nombres de marca que el reconocimiento suele errar.
- 4Cuando el flujo de edición pide una capa de texto que puedas corregir antes de exportar.
Ejemplo
Una creadora de comida en una cocina ruidosa ve que los auto captions transcriben «sauté» como «so tay» y el nombre del producto mal escrito. Una pasada de dos minutos al transcript evita que la audiencia lea texto confuso en un paso crítico.
Casos de uso
- 1Generar una pista de captions borrador para una entrevista y que una editora corrija los errores.
- 2Acelerar el flujo de captions de una serie semanal con varios episodios.
- 3Detectar palabras faltantes y nombres de marca mal escritos en un clip de lanzamiento antes de publicar.
Preguntas frecuentes
¿Los auto captions son lo mismo que los closed captions?
No exactamente. Auto captions describe cómo se generaron (por máquina). Closed captions describe cómo se entregan (pista activable aparte del video). El texto auto generado suele servirse como closed captions, pero los closed captions también pueden crearse a mano.
Crea video corto fiel a tu marca con el material que ya tienes.